لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار پایه و داده کاوی برای علم داده [ویدئو]
Basic Statistics and Data Mining for Data Science [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
علم داده حوزهای است که همواره در حال تحول است و به طور تصاعدی در حال رشد است. علم داده شامل تکنیک ها و نظریه هایی است که از حوزه های آمار، علوم کامپیوتر و مهمتر از همه یادگیری ماشین، پایگاه های داده و تجسم استخراج شده اند.
این دوره ویدیویی شامل مقدمه های گام به گام برای تجزیه و تحلیل داده ها و اصول اولیه آمار است. فصل اول بر مراحل تجزیه و تحلیل داده ها و اینکه کدام آمار خلاصه با توجه به نوع داده هایی که خلاصه می کنید مرتبط هستند، تمرکز دارد. فصل دوم با تمرکز بر خلاصه کردن متغیرهای فردی و به طور خاص برخی از دلایلی که کاربران برای خلاصه کردن متغیرها نیاز دارند، ادامه مییابد. این فصل همچنین چندین روش مانند نحوه اجرا و تفسیر فرکانس ها و نحوه ایجاد نمودارهای مختلف را نشان می دهد. فصل سوم ایده آمار استنباطی، احتمالات و آزمون فرضیه ها را معرفی می کند.
بقیه فصلها به شما نشان میدهند که چگونه نتایج تحلیلهای آماری پایه (کایدو، آزمونهای تی مستقل و زوجی، آنالیز واریانس یکطرفه، آزمونهای تعقیبی، و همبستگیهای دو متغیره) و نمایشهای گرافیکی (خوشهای) را انجام و تفسیر کنید. نمودار میله ای، نمودار میله ای خطا، و نمودار پراکندگی). همچنین یاد خواهید گرفت که چه زمانی از تکنیک های آماری مختلف استفاده کنید، چگونه تجزیه و تحلیل های مختلف را تنظیم کنید، و چگونه نتایج را تفسیر کنید.
•با اصول اولیه تجزیه و تحلیل داده ها آشنا شوید
• بررسی اهمیت خلاصه کردن متغیرهای فردی
•از آمار استنباطی استفاده کنید
• بدانید که چه زمانی تست Chi-Square را انجام دهید
• بین آزمون های تی مستقل و زوجی تفاوت قائل شوید
درک زمان استفاده از ANOVA یک طرفه و آزمون های post hoc
• با همبستگی ها به خوبی آشنا شوید
این دوره برای توسعه دهندگانی است که علاقه مند به ورود به حوزه علم داده هستند و به دنبال راهنمای مفاهیم آماری هستند. • این آموزش ویدیویی جامع تضمین می کند که دانش خود را در مورد آمار ساخته شده و یاد می گیرید که چگونه آن را در زمینه علم داده به کار ببرید * • خواهید آموخت که چه زمانی از تکنیک های آماری مختلف استفاده کنید، چگونه تجزیه و تحلیل های مختلف را تنظیم کنید، و چگونه تفسیر نتایج * •این دوره ویدیویی یک رویکرد گام به گام را دنبال می کند تا اطمینان حاصل شود که اصول اولیه را به درستی دریافت می کنید *
سرفصل ها و درس ها
مبانی تجزیه و تحلیل داده ها
The Basics of Analyzing Data
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
مراحل اساسی تجزیه و تحلیل داده ها
Basic Steps of Data Analysis
سطح اندازه گیری و آمار توصیفی
Measurement Level and Descriptive Statistics
خلاصه کردن متغیرهای فردی
Summarizing Individual Variables
دلایل خلاصه کردن متغیرهای فردی
Reasons for Summarizing Individual Variables
به دست آوردن فراوانی ها و آمار خلاصه
Obtaining Frequencies and Summary Statistics
توزیع داده ها
Data Distributions
تجسم داده ها
Visualizing Data
درک آمار استنباطی
Understanding Inferential Statistics
آزمون فرضیه و احتمال
Hypothesis Testing and Probability
نتایج آماری
Statistical Outcomes
کندوکاو در تست های مربع کای استقلال
Digging into Chi-square Tests of Independence
تئوری و مفروضات آزمون کای اسکوئر
Chi-square Test Theory and Assumptions
نمونه آزمون کای دو استقلال
Chi-square Test of Independence Example
نمونه آزمون پس از پایان دوره
Post-hoc Test Example
نمودارهای میله ای خوشه ای
Clustered Bar Charts
انجام تست های تی
Performing T-Tests
آزمون تی نمونه های مستقل: نظریه و مفروضات
Independent Samples T-Test: Theory and Assumptions
نمونه های مستقل T-Test مثال
Independent Samples T-Test Example
نمونه های زوجی آزمون تی: نظریه و مفروضات
Paired Samples T-Test: Theory and Assumptions
نمونه های جفت شده T-Test مثال
Paired Samples T-Test Example
نمودارهای نوار خطای T-Test
T-Test Error Bar Charts
کاوش ANOVA
Exploring ANOVA
تئوری و فرضیات ANOVA یک طرفه
One-way ANOVA Theory and Assumptions
مثال ANOVA یک طرفه
One-way ANOVA Example
نمونه آزمون پس از پایان دوره
Post-hoc Test Example
نمودارهای نوار خطا ANOVA
ANOVA Error Bar Charts
کار با همبستگی
Working with Correlation
نظریه و مفروضات ضریب همبستگی پیرسون
Pearson Correlation Coefficient Theory and Assumptions
مثال ضریب همبستگی پیرسون
Pearson Correlation Coefficient Example
نمودارهای پراکنده
Scatterplots
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
ژسوس سالسدو دارای مدرک دکترای روان سنجی از دانشگاه فوردهام است. او یک مشاور آماری مستقل است و بیش از 20 سال است که از محصولات SPSS استفاده می کند. او یک رهبر سابق تیم برنامه درسی SPSS و کارشناس ارشد آموزش است که دوره های آموزشی متعددی برای SPSS نوشته و هزاران کاربر را آموزش داده است.
نمایش نظرات